Beta, iOS dan Android

Foto piringmu.
Lupakan catatan makan.

Wellnote adalah pelacak kalori berbasis foto, dibuat untuk makanan yang benar-benar kamu makan. Nasi padang, pho, char kway teow, gado-gado, sambal buatan ibumu: foto, cek sebentar, selesai.

Pratinjau lewat TestFlight & Expo Go. Beta terbuka, tanpa bayar.
Nasi padang rendang sapi 820 kcal Phở bò tái nạm 420 kcal Char kway teow 740 kcal Sinigang na baboy 350 kcal Bánh mì thịt nướng 480 kcal Laksa Singapura 620 kcal Tom yum goong 280 kcal Gado-gado 540 kcal Pad thai gai 480 kcal Mee goreng 660 kcal Bún chả 550 kcal Sate ayam + lontong 720 kcal

Satu foto. Tiga detik.
Catatan yang bisa kamu percaya.

Kebanyakan hari kamu makan dalam lima menit. Mencatatnya tidak boleh lebih lama dari itu. Inilah yang terjadi antara memotret dan menaruh kembali ponselmu.

Langkah 01

Kamu memotret piringnya.

Tanpa tagging, tanpa scroll database, tanpa "0,7 cangkir beras mentah". Cukup kamera.

Langkah 02

Tiga model AI memeriksanya.

Claude, GPT, dan Gemini masing-masing mengenali hidangan dan memperkirakan porsi. Wellnote menyatukan jawaban mereka.

Langkah 03

Kamu lihat estimasinya. Ketuk untuk konfirmasi.

Kalau sudah benar (biasanya begitu), satu ketukan. Kalau porsinya meleset, geser slider. Catatanmu ikut belajar.

Kenapa kami membuatnya

Database Amerika tidak kenal makananmu.

Aplikasi pelacak yang ada dibuat oleh dan untuk orang yang makan makanan Barat. Entri "nasi padang" di sana adalah perkiraan seseorang dari dapurnya sendiri pada 2014. Ukuran porsinya menganggap satu sendok teh sambal ya benar-benar satu sendok teh.

Wellnote berangkat dari piring, bukan dari database. Ia melihat apa yang benar-benar ada di depanmu, mengenali hidangannya dalam konteks kawasan ini, dan memberi estimasi kalori yang jujur soal margin kesalahannya.

Kebanyakan aplikasi kalori
Pencarian "nasi padang" 11 entri pengguna, 200 sampai 1400 kkal
Porsi (rendang + nasi + sayur) Kamu yang menaksir, sambil menebak
Waktu mencatat 3 sampai 5 menit per makan
Keyakinan pada angkanya Tidak diketahui, sering tak terlihat
Wellnote
Foto piringnya Dikenali sebagai nasi padang
Porsi (rendang + nasi + sayur) Diperkirakan dari fotonya
Waktu mencatat Sekitar 5 detik, satu ketukan
Keyakinan pada angkanya Ditampilkan, dengan rentang yang bisa dikoreksi

Cara kerja

Tiga langkah. Tidak ada yang perlu diketik.

01

Buka kamera. Ambil fotonya.

Wellnote langsung terbuka ke kamera. Arahkan ke makananmu, tekan tombol rana, lalu taruh ponselmu. Unggahan berjalan di latar belakang, bahkan saat koneksi lambat, karena catatanmu tersimpan di ponsel lebih dulu.

02

Tiga model AI saling mengecek fotonya.

Fotomu dikirim ke Claude, GPT, dan Gemini secara paralel. Masing-masing mengenali hidangan dan memperkirakan porsinya. Wellnote menyatukan ketiga jawaban menjadi satu estimasi, dan menandai bagian yang mereka perselisihkan supaya kamu tahu mana yang perlu dicek.

03

Cek estimasinya. Ketuk sekali. Selesai.

Hasilnya muncul sebagai kartu: hidangan, komponen, kalori, protein, karbohidrat, lemak. Kalau porsinya meleset, geser slider. Kalau hidangannya salah, pilih dari alternatif yang ditawarkan model. Koreksimu melatih pengenal untuk lain kali.

Yang membedakan Wellnote

Dibuat untuk cara Asia Tenggara makan.

Tiga keputusan yang kami ambil dengan sengaja, dan ketiganya terasa agak aneh kalau kamu datang dari aplikasi kalori buatan Silicon Valley.

Pengenalan multi-model, bukan satu tebakan.

Model penglihatan masih sering berbeda pendapat soal apa yang mereka lihat. Alih-alih berpura-pura satu model selalu benar, Wellnote menyebar ke Claude, GPT, dan Gemini lalu menunjukkan di mana mereka sepakat dan di mana tidak. Kamu dapat jawaban yang yakin justru saat jawabannya memang layak diyakini.

Tiga model · satu estimasi

Offline dulu. Datamu tinggal di ponselmu.

Wellnote menulis ke SQLite lokal sebelum apa pun. Sinkronisasi berjalan di latar belakang. Kamu bisa mencatat di pesawat, di daerah tanpa sinyal, atau di toilet bandara. Tanpa loading berputar, tanpa menunggu, tanpa data hilang saat koneksi putus.

Lokal dulu · privat sejak awal

Jujur soal apa yang tidak diketahuinya.

Hitungan kalori dari foto adalah estimasi, bukan pengukuran. Wellnote menampilkan rentangnya, bukan cuma titik tengahnya. Kamu melihat "780 sampai 880 kkal" saat itu memang keadaannya, dan melihat satu angka saat ketiga model sepakat. Tanpa presisi palsu.

Rentang ditampilkan · margin dihormati
Ikon aplikasi Wellnote

Wellnote untuk iOS & Android

Ikut beta. Makan makanan yang memang kamu makan.

Kami mengundang penguji secara bergelombang lewat TestFlight di iOS dan Expo Go di Android. Pencatatan foto dasar gratis, dan akan tetap gratis setelah rilis.

Pertanyaan

Yang benar-benar ditanyakan orang.

Kenapa pakai pelacak kalori kalau aku cuma ingin makan dengan baik?

Karena salah menaksir sepanjang hari tetap menumpuk. Wellnote tidak hadir untuk mengatur porsimu. Ini cermin cepat, bukan pagar. Kebanyakan penguji memakainya dua minggu untuk mengkalibrasi rasa terhadap satu porsi, lalu sesekali mengecek lagi.

Apakah benar-benar paham makanan Asia Tenggara?

Justru itu alasannya ada. Wellnote melewatkan fotomu ke tiga model penglihatan dan mencocokkan tebakan mereka dengan database yang disetel untuk hidangan kawasan ini. Kalau kami salah, kamu perbaiki dengan satu ketukan, dan pengenalnya belajar dari koreksimu.

Di mana dataku disimpan?

Di ponselmu lebih dulu, dalam database SQLite lokal. Salinannya disinkronkan ke akun Wellnote pribadimu di Supabase. Kami tidak menjualnya, tidak membagikannya ke perusahaan asuransi atau pengiklan, dan tidak melatih model publik dengan data makananmu. Kamu bisa mengekspor atau menghapus semuanya kapan saja.

Apakah gratis?

Gratis selama beta. Setelah rilis, pencatatan foto dasar tetap gratis. Ekspor lanjutan, memproses ulang foto lama dengan model yang lebih baru, dan laporan gizi mingguan akan berbayar. Kami akan menyampaikannya dengan jelas sebelum menagih siapa pun, dan penguji beta yang sudah bergabung mendapat tahun pertama gratis dari kami.

Bagaimana cara ikut?

Masukkan emailmu di halaman pendaftaran. Kami mengundang penguji secara bergelombang: TestFlight untuk iOS, Expo Go untuk Android. Kedua undangan sampai ke inbox-mu dalam beberapa hari. Kalau kamu sudah menunggu lebih dari seminggu, email kami dan akan kami bereskan.

Kenapa tidak pakai MyFitnessPal saja?

Untuk masakan Indonesia, Vietnam, Thailand, Filipina, Malaysia, dan Singapura, database mereka dangkal dan hasil urun daya yang tidak konsisten. Separuh entri "nasi padang" di sana adalah tebakan seseorang dari sepuluh tahun lalu. Wellnote dibuat justru untuk melihat piringnya langsung.